剖析谷歌新策略：開放與封閉的權(quán)衡游戲
在科技行業(yè)，變化是唯一的常態(tài)。這一規(guī)律在谷歌身上表現(xiàn)得尤為明顯。近期，這家搜索巨頭決定更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)毓芾硌芯績?nèi)容的發(fā)布，引發(fā)了業(yè)界的廣泛關(guān)注。谷歌的新策略旨在將研究更好地轉(zhuǎn)化為實(shí)際產(chǎn)品，以便在人工智能的競爭中保持領(lǐng)先地位。
一、谷歌調(diào)整研究發(fā)表策略：選擇性出版論文
一、谷歌調(diào)整研究發(fā)表策略：選擇性出版論文
四位知情人士近日透露，谷歌在今年早些時候已經(jīng)通知員工，公司將對發(fā)布的內(nèi)容實(shí)行更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓芾聿呗浴＿@可能意味著對那些沒有明確商業(yè)化路徑的基礎(chǔ)研究項目進(jìn)行投資削減。在過去，谷歌一直積極資助各種開放性研究，而且通常不附帶任何商業(yè)要求，這使得其成為研究科學(xué)家的理想之地。
這一策略的轉(zhuǎn)變是谷歌廣泛重組計劃的一部分，表明該公司希望在AI領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更快的進(jìn)步，以提高業(yè)務(wù)效率。上個月，谷歌宣布將兩個主要的AI部門——Brain和DeepMind進(jìn)行合并，以“顯著加快”其在AI領(lǐng)域的進(jìn)步。谷歌的許多研究論文為當(dāng)前的競爭對手奠定了理論基礎(chǔ)，而ChatGPT的出現(xiàn)無疑對谷歌造成了沖擊，現(xiàn)在谷歌正在加快為各類產(chǎn)品添加生成性AI功能。
據(jù)知情人士介紹，合并后的谷歌DeepMind部門將繼續(xù)發(fā)布新的研究成果，但是未來發(fā)表的內(nèi)容將經(jīng)過更加嚴(yán)格的審核。同時，DeepMind將更加關(guān)注符合商業(yè)化需求的大語言模型和產(chǎn)品。
一位Brain部門的員工解釋了這一變化，“我們的工作不再僅僅是發(fā)表研究成果，而是需要進(jìn)一步的競爭，并保留重要的知識。”另一位員工則表示，“對于這樣的變化，有些人不滿，有些人則覺得無所謂。”谷歌并未立即回應(yīng)評論請求。
幾位知情人士進(jìn)一步補(bǔ)充說，關(guān)于新的發(fā)表策略仍在討論中，具體的方案尚未確定。但他們一致認(rèn)為，這一變化已經(jīng)成為定局。
谷歌每年會發(fā)表“數(shù)百篇”論文，長期以來，該公司一直認(rèn)為這種透明的做法可以激勵外部研究人員圍繞其核心產(chǎn)品進(jìn)行研究，這符合其企業(yè)發(fā)展理念。谷歌認(rèn)為，“傳播我們的研究成果并為整個科學(xué)界做出貢獻(xiàn)，不僅是正確的選擇，也能為谷歌自身帶來重大收益。”
然而，這種運(yùn)營方式也給了競爭對手打造威脅谷歌核心業(yè)務(wù)的產(chǎn)品的機(jī)會。例如，OpenAI的ChatGPT就是建立在谷歌研究人員發(fā)明和發(fā)布的AI模型之上的。微軟已經(jīng)與OpenAI建立了戰(zhàn)略合作關(guān)系，正逐步將這種底層技術(shù)應(yīng)用于與谷歌直接競爭的產(chǎn)品中，包括Bing和Microsoft Teams。
在2022年11月推出的ChatGPT對谷歌造成了深刻的“刺痛”。據(jù)三位知情人士透露，谷歌為ChatGPT的誕生提供了大量的基礎(chǔ)研究支持，但最終的成果卻被OpenAI收獲。這一殘酷的事實(shí)敲響了警鐘，提醒谷歌研究團(tuán)隊必須更加關(guān)注商業(yè)回報。谷歌尚未對此進(jìn)行回應(yīng)。
在這個背景下，谷歌的調(diào)整策略顯得尤為重要。未來，谷歌將更加嚴(yán)格地篩選其發(fā)表的研究，同時也會更加關(guān)注研究的商業(yè)價值。盡管這可能會引發(fā)一些爭議，但這無疑是谷歌為了保護(hù)自己的核心利益和應(yīng)對激烈的市場競爭而做出的必要調(diào)整。
二、AI巨頭的新戰(zhàn)略：Google的策略轉(zhuǎn)變
成立于2011年的谷歌Brain是由公司研究負(fù)責(zé)人Jeff Dean參與創(chuàng)建的。2014年，谷歌又以5億美元的價格收購了DeepMind。然而，自那時以來，這兩個研究部門一直保持獨(dú)立，這在一定程度上是因為DeepMind的領(lǐng)導(dǎo)層擔(dān)心他們的技術(shù)成果可能會被谷歌濫用。
成立于2011年的谷歌Brain是由公司研究負(fù)責(zé)人Jeff Dean參與創(chuàng)建的。2014年，谷歌又以5億美元的價格收購了DeepMind。然而，自那時以來，這兩個研究部門一直保持獨(dú)立，這在一定程度上是因為DeepMind的領(lǐng)導(dǎo)層擔(dān)心他們的技術(shù)成果可能會被谷歌濫用。
然而，來自這兩個新聯(lián)合研究部門的員工承認(rèn)，盡管AI領(lǐng)域并不大，從業(yè)人員之間的聯(lián)系非常緊密，因此專業(yè)知識的傳播在所難免。然而，他們也承認(rèn)，開源社區(qū)在這場競爭中勝過了谷歌。
然而，開發(fā)者社區(qū)對OpenAI的評價并不一致。有人批評OpenAI，認(rèn)為這個接受了微軟數(shù)十億美元投資的組織不應(yīng)該被稱為"開源"，而更像是"封閉的AI"。換句話說，他們認(rèn)為OpenAI為了追求高額利潤，背離了他們最初的非營利性承諾。OpenAI對訓(xùn)練數(shù)據(jù)的嚴(yán)格控制，以及他們對政府限制開源AI模型的分發(fā)的提議，更是加強(qiáng)了這一觀點(diǎn)。他們聲稱，這些研究成果可能會被惡意黑客利用。
同時，谷歌也正在采取其他措施來保護(hù)自己。據(jù)一名谷歌AI部門的員工透露，最近谷歌實(shí)施了一項新的政策，要求員工在訪問代碼和數(shù)據(jù)等信息之前，必須先證明其必要性。另一名員工也提到，DeepMind的文化與Brain有著顯著的不同，這使得兩個部門的合并并非像預(yù)想的那樣順暢。
三、谷歌賦予研究人員更多自主權(quán)：轉(zhuǎn)變與挑戰(zhàn)
多位前谷歌員工對搜索巨頭更加開放的研究自主權(quán)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變給予了熱情的贊揚(yáng)。他們特別強(qiáng)調(diào)了公司對探索性研究的大力支持，認(rèn)為只有在這樣的環(huán)境下，像 Transformers 這樣的創(chuàng)新性研究才有可能誕生。
LaMDA，作為構(gòu)建 Bard 聊天機(jī)器人的底層技術(shù)，其最初也源自谷歌 Brain 的 20% 項目。這個項目代表著谷歌的一項歷史傳統(tǒng)，即允許員工將 20% 的工作時間用于探索有望轉(zhuǎn)化為成熟產(chǎn)品的副業(yè)項目。
一位前研究人員表示，選擇加入 Brain 的原因之一，就是在這里他們可以自由發(fā)表研究論文。然而，新的審查政策可能使這種局面產(chǎn)生變化，甚至引發(fā)緊張情緒。
據(jù)一些人補(bǔ)充表示，面對谷歌日益嚴(yán)重的行動僵化和官僚主義風(fēng)格，許多人選擇離開公司，自行創(chuàng)業(yè)。在 Brain，推動任何新事物都像是“操縱一艘笨重的大船”。許多 Brain 部門的研究人員已經(jīng)離開，并依靠他們參與撰寫的創(chuàng)新性研究論文在市場上籌集資金。當(dāng)然，對于那些不太關(guān)心發(fā)表學(xué)術(shù)論文的公司內(nèi)部員工來說，谷歌的產(chǎn)品導(dǎo)向立場并沒有產(chǎn)生太大影響。
創(chuàng)造出谷歌首個聊天機(jī)器人的 Daniel De Freitas 在得知該技術(shù)將作為產(chǎn)品推出后，猶豫再三仍選擇離職。根據(jù)《華爾街日報》之前的報道，他擔(dān)心 AI 驅(qū)動的聊天機(jī)器人可能會說出無意義的話，從而損害公司的聲譽(yù)和財務(wù)狀況。而在 ChatGPT 亮相之后，谷歌仍然匆忙發(fā)布了 Bard ——一款幾年前就已經(jīng)完成首次演示的聊天機(jī)器人。
一位 Brain 的研究人員表示，“我們需要吸取的教訓(xùn)是，我們必須要著腳實(shí)地地推出產(chǎn)品，但這并非一蹴而就的目標(biāo)。”
谷歌的 AI 部門還面臨著其他的挑戰(zhàn)。2020 年，谷歌因為一篇批評大型語言模型的論文，解雇了AI道德聯(lián)合負(fù)責(zé)人Timnit Gebru。此后，該公司又裁掉了另一位道德AI聯(lián)合負(fù)責(zé)人Margaret Mitchell，引發(fā)了道德部門員工的大規(guī)模流失。
就在本周，機(jī)器學(xué)習(xí)先驅(qū)Geoffrey Hinton也宣布已從谷歌辭職，他公開表示自己對AI可能導(dǎo)致的災(zāi)難性后果感到擔(dān)憂。
總的來說，雖然谷歌在改革自己的研究策略，賦予研究員更多自主權(quán)，以期在激烈的科技競賽中保持領(lǐng)先地位，但與此同時，該公司也面臨著來自內(nèi)外的挑戰(zhàn)。從內(nèi)部看，新的審查政策和公司文化可能影響員工士氣，并導(dǎo)致人才流失。從外部看，科技行業(yè)的競爭日趨激烈，尤其是在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。
盡管如此，谷歌仍在努力尋找平衡。一方面，它需要賦予研究員更多的自由，讓他們可以探索和創(chuàng)新。另一方面，它也需要確保這些研究能夠順利轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，以保持其商業(yè)競爭力。
對于這場轉(zhuǎn)變的最終結(jié)果，我們還需要觀察。然而，一個事實(shí)已經(jīng)非常清楚，那就是人工智能已經(jīng)成為了科技行業(yè)的前沿領(lǐng)域，無論是谷歌還是其他科技巨頭，都需要不斷探索和創(chuàng)新，以應(yīng)對未來的挑戰(zhàn)。